공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스
큐픽스는 2015년 설립 이후, 도면과 현장의 괴리를 해결하며 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 리더로 성장했습니다. 매출의 97% 이상이 해외에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 큐픽스의 기술을 사용하고 있습니다. 큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 최선의 의사결정을 내릴 수 있도록"이라는 목표 아래, 글로벌 표준 운영 시스템을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
<큐픽스의 기술력 살짝 보기>
Backend Unit & Role 소개
Backend Unit은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 파트로 구성되어 있으며, AWS 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 제품과 서비스를 지탱합니다.
Infrastructure Part는 큐픽스의 글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드/온프레미스 인프라와 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. 특히 우리 팀은 단순 반복 작업을 넘어 인프라 운영의 AI-driven 전환이라는 도전에 집중하고 있습니다. Claude Code 등 LLM 기반 도구를 활용해 IaC 작성, CI/CD 트러블슈팅, Observability 분석 등을 자동화하여 ‘지능형 인프라’를 주도할 분을 찾습니다.
[Infrastructure Part 의 매력]
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대한민국에서 시작해 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS의 운영 경험
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수백만 장의 360도 이미지 및 메타데이터를 처리하는 PB급 규모의 기술 도전
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AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 혁신적인 개발 문화
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외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원하며 함께 성장하는 팀
주요업무
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AI 기반 인프라/IaC 설계: AWS 기반 고가용성 아키텍처 구축 및 AI 도구를 활용한 Terraform/CloudFormation 코드 최적화
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스마트 CI/CD 및 GitOps 체계 고도화: GitHub Actions, ArgoCD 등을 활용한 배포 자동화 및 AI 기반 검증 툴을 연동한 릴리즈 안정성 강화
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데이터 플랫폼 운영: Snowflake, BigQuery 중심의 서비스 데이터 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인 관리
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Observability 체계 및 장애 대응: Prometheus, Grafana, ELK Stack 기반의 통합 가시성 확보 및 AI 분석을 통한 MTTR(신속 복구) 단축
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온프레미스 인프라 환경 구축: 폐쇄망 고객을 위한 온프레미스 격리 환경 설계 및 배포/운영 자동화
주요 기술 스택: AWS, GCP, Azure, Terraform, CloudFormation, Snowflake, Bigquery, Elasticsearch
자격요건
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4년제 대학 컴퓨터/소프트웨어 관련 전공 졸업자
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4년 이상 15년 이하의 인프라/데브옵스 실무 경력
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AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경 및 Docker/Kubernetes 운영 실무 경험
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Terraform, Ansible 등 IaC 도구 활용 능숙자
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Python 또는 Shell Script를 활용한 운영 자동화 및 트러블슈팅 경험
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AI 엔지니어링 도구(Claude Code, Copilot 등)를 워크플로우에 적극 활용해 본 경험
우대사항
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지능형 자동화(AI 도구를 활용한 인프라 관리 및 모니터링 경보 최적화) 경험
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대규모 트래픽 처리, MSA 환경에서의 클라우드 인프라 고도화 경험
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Linux 시스템, 네트워크(TCP/IP, HTTP, DNS, SSL/TLS)에 대한 깊은 지식
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정보보호 관리체계(ISMS) 인증 대응 및 보안 강화 경험
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Citus, PostgreSQL, Redis 등 데이터베이스 캐시 시스템 운영 경험
이런 분께 추천드려요!
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체계적이고, 꼼꼼함을 요구하는 업무와 잘 맞는다고 생각하시는 분 •
새로운 기술을 배움에 거리낌이 없고, 빠르게 습득하여 업무에 적용할 수 있는 분지원 방법
1. 이메일 : hr@cupix.com 이력서 제출 (메일 제목: 큐픽스 데브옵스 엔지니어 (경력) 000 지원자)
2. 채용공고 : 채용 플랫폼 내 “큐픽스” 검색 후 해당 공고에 직접 지원