BUILD SMART - CUPIXWORKS
저희 큐픽스는 전 세계 모든 건설 현장이 스마트해지는 그 날까지, 콘테크 (Construction Technology) 산업을 개척하고 있는 글로벌 스타트업입니다. 다소 익숙하지만 생소할 수 있는 디지털 트윈 (Digital Twin) 기술을 건설 현장에 접목한 큐픽스웍스 (CupixWorks) 라는 3D 디지털 트윈 플랫폼을 전 세계 고객사들에게 제공하고 있습니다.
큐픽스웍스 (CupixWorks)를 사용하는 고객사들은 360도 카메라를 들고 걸어다는 것 만으로도 건설 현장을 쉽고 빠르게 캡쳐하고, 생성된 해당 현장의 3D 디지털 트윈을 단 몇 시간 만에 CupixWorks 플랫폼에서 현장에 직접 방문하는 것처럼 실감나게 원격으로 이동하며 관리할 수 있습니다.
큐픽스는 2015년부터 독보적인 최첨단 사진 측량 기술 (photogrammetry) 및 최신 AI 기술들을 개발하여 “누구나 쉽고 빠르게 디지털 트윈을 만들 수 있도록” 이라는 목표를 가지고 3D 디지털 트윈 산업을 개척하고자 합니다.
<큐픽스의 기술력 살짝 보기>
Algorithm Unit
큐픽스는 누구나 쉽게 활용할 수 있는 3D 디지털 트윈 플랫폼을 만들기 위해 노력해왔고, 독보적인 기술 개발을 통해 이를 성공시켰습니다. 그리고 코로나19 사태 이후부터 건설 현장에 접목되는 기술들이 늘어남에 따라 큐픽스웍스가 활용되는 프로젝트들도 점차 늘어가게 되었습니다.
큐픽스 Algorithm Unit은 2D 이미지를 기반으로 현실 공간을 3차원으로 재구성하고, 시간의 변화까지 반영한 4D 공간 이해 기술을 연구·개발하는 팀입니다. 컴퓨터 비전과 딥러닝, 기하 기반 알고리즘을 결합하여 대규모 공간을 정밀하게 디지털화하고, 복잡한 현장 데이터를 구조적으로 이해할 수 있는 핵심 기술을 개발하고 있습니다.
특히 건설 현장과 같은 대규모 공간에서 발생하는 다양한 시각 데이터를 활용하여 공간 구조를 정밀하게 복원하고 변화 과정을 분석하는 알고리즘을 연구하며, 이를 통해 현실 세계를 디지털 환경에서 정확하게 재현하는 기술을 발전시키고 있습니다.
이러한 기술을 함께 연구하고 발전시켜 나갈 AI·컴퓨터 비전·딥러닝 분야의 Machine Learning Engineer (Vision & AI) 를 찾고 있습니다.
#Computer Vision #Deep Learning #Machine Learning #Algorithm #Mathematics
주요업무
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Vision & 3D Mapping : 딥러닝을 활용한 3D 매핑 알고리즘의 연구 개발 및 멀티모달(2D/3D/BIM) 데이터 처리/공간 추론 모델 연구
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End-to-End DL : 비전 딥러닝 모델 설계 및 학습 (데이터 파이프라인부터 모델 학습, 평가까지 End-to-End 구축 및 운영)
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Intelligent System : LLM을 활용한 지능형 공간 이해 솔루션 개발 및 워크플로우 자동화 구현
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Research : 영상처리, 컴퓨터 비전 및 딥러닝 관련 최신 논문 리서치
자격요건
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전문연구요원 (병역특례) 신입/전직 가능
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관련 공학 분야 석사 이상 학위 소지자 또는 해당 업무 3년 이상 경력자
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적극적이고 자기주도적으로 문제를 발견하고 해결하는 분
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다양한 팀과 명확하게 소통하며 협업할 수 있는 능력을 갖추신 분
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C++/Python 기반 개발 경험 및 Git 등 협업 툴 활용 능력을 갖추신 분
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머신러닝/딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분
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컴퓨터 비전 관련 논문을 이해하고 직접 구현할 수 있는 분
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AI 및 Machine Learning 전반에 대한 깊은 이해 및 Computer Vision 분야의 전문 지식을 보유하신 분
우대사항
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Computer Vision 관련 역량 및 SLAM, SfM, Visual Odometry 개발 경험이 있으신 분
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RAG 및 Vector DB 기반 검색·생성 시스템 구축과 LLM 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분
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HuggingFace 등에 공개된 오픈소스 모델을 활용하여 테스트 및 연구해 본 경험이 있으신 분
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업무 외적으로도 주도적인 개발 경험(개인 프로젝트, 오픈소스 기여 등)을 쌓으며 성장하고 계신 분
이런 분께 추천드려요!
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체계적이고, 꼼꼼함을 요구하는 업무와 잘 맞는다고 생각하시는 분 •
새로운 기술을 배움에 거리낌이 없고, 빠르게 습득하여 업무에 적용할 수 있는 분지원 방법
1. 이메일 : hr@cupix.com 이력서 제출 (메일 제목: Machine Learning Engineer (경력) 000 지원자)
2. 채용공고 : 채용 플랫폼 내 “큐픽스” 검색 후 해당 공고에 직접 지원
3. 채용절차 : 서류전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 채용 제안 > 포트폴리오 제출 필수, 필요에 따라 코딩테스트가 진행 될 수 있습니다.