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[백엔드팀] Data Engineer

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BUILD SMART - CUPIXWORKS

저희 큐픽스는 전 세계 모든 건설 현장이 스마트해지는 그 날까지, 콘테크 (Construction Technology) 산업을 개척하고 있는 글로벌 스타트업입니다. 다소 익숙하지만 생소할 수 있는 디지털 트윈 (Digital Twin) 기술을 건설 현장에 접목한 큐픽스웍스 (CupixWorks) 라는 3D 디지털 트윈 플랫폼을 전 세계 고객사들에게 제공하고 있습니다.
큐픽스웍스 (CupixWorks)를 사용하는 고객사들은 360도 카메라를 들고 걸어다는 것 만으로도 건설 현장을 쉽고 빠르게 캡쳐하고, 생성된 해당 현장의 3D 디지털 트윈을 단 몇 시간 만에 CupixWorks 플랫폼에서 현장에 직접 방문하는 것처럼 실감나게 원격으로 이동하며 관리할 수 있습니다.
큐픽스는 2015년부터 독보적인 최첨단 사진 측량 기술 (photogrammetry) 및 최신 AI 기술들을 개발하여 “누구나 쉽고 빠르게 디지털 트윈을 만들 수 있도록” 이라는 목표를 가지고 3D 디지털 트윈 산업을 개척하고자 합니다.
<큐픽스의 기술력 살짝 보기>

Backend Team

큐픽스는 누구나 쉽게 활용할 수 있는 3D 디지털 트윈 플랫폼을 만들기 위해 노력해왔고, 독보적인 기술 개발을 통해 이를 성공시켰습니다. 그리고 코로나19 사태 이후부터 건설 현장에 접목되는 기술들이 늘어남에 따라 큐픽스웍스가 활용되는 프로젝트들도 점차 늘어가게 되었습니다.
큐픽스의 백엔드 엔지니어는 전 세계 고객을 대상으로 하는 글로벌 서비스를 직접 개발합니다. 큐픽스의 모든 기술은 백엔드팀에서 운영하는 인프라를 통해 제공됩니다. 사용자 인증, 적절한 권한 부여부터, 건설 현장과 사무실에서 필요로하는 모든 큐픽스 기능들이 백엔드 API로부터 시작됩니다.
클라우드 인프라 구축부터 비용 최적화까지, 소규모 스타트업 부터 대규모 웹서비스까지 모두 경험할 수 있는 큐픽스 백엔드팀에서, 큐픽스의 성장과 함께 할 Data Engineer를 모십니다.
#Snowflake #PowerBI #QuickSight #AWS #Python #TypeScript #Node.js

주요업무

백엔드팀 소속 데이터 엔지니어로써, 큐픽스의 데이터와 관련된 모든 업무를 담당합니다.
Snowflake 기반으로 구축돼있는 Data Warehouse를 운영하고 개선합니다.
다양한 소스로부터 발생하는 데이터를 처리하기 위해, 구축돼있는 ETL 데이터 파이프라인을 최적화 합니다.
데이터 기반의 의사결정을 위해, Power BI에서 사용할 수 있는 형태로 데이터를 설계하고 가공합니다.
큐픽스에서 개발/운영하는 각 서비스의 REST API를 기획하고 개발합니다.
Amazon QuickSight를 이용하여 클라우드 비용 최적화 대시보드를 구축하고, 이를 기반으로 지속적인 비용 최적화를 수행합니다.
내/외부 고객의 데이터 사용성 향상을 위해 Data Catalog를 구축하고 관리합니다.

자격요건

학사 학위 이상 보유 및 경력 3년 이상 (석사 학위 이상의 전문연구요원 지원 가능)
SQL 문법을 이해하고, Database/Data Warehouse/Data Catalog 구축 및 운영 경험이 있는 분
Git, JIRA, Github 등의 개발환경에 대해 기본적인 사용법을 알고 있는 분
HTTP 통신에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 RESTful API 설계/개발 경험이 있는 분
하나 이상의 프로그래밍 언어에 능통한 분 (ex: Java, Typescript, Python or Ruby)

우대사항

데이터 엔지니어이지만 백엔드 API 개발과 Cloud Infrastructure 구축/운영에 경험이 있는 분
Power BI / Tableau / QuickSight / Looker Studio 등을 이용하여 데이터의 시각화에 능통한 분
Kinesis, Firehose 등 Amazon Web Services의 데이터 관련 제품을 잘 이해하고 업무에 적용해본 경험이 있는 분
Elastic Stack을 이용한 로그 분석 및 데이터 시각화 경험이 있는 분
Datadog / New Relic / Splunk 등을 이용한 로그 분석 / 로그의 지표화 / 로그의 시각화 경험이 있는 분

이런 분께 추천드려요!

체계적이고, 꼼꼼함을 요구하는 업무와 잘 맞는다고 생각하시는 분
새로운 기술을 배움에 거리낌이 없고, 빠르게 습득하여 업무에 적용할 수 있는 분
지원 방법 1. 이메일 : hr@cupix.com 이력서 제출 (메일 제목: Data Engineer (경력) 000 지원자)